MARC record from Internet Archive

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245 00 $6880-01$aQue shi shu ju /$c(Mei) bao luo. D. a li sen (Paul D. Allison) zhu ; lin yu ling yi.
250 $6880-02$aDi 1 ban.
260 $6880-03$aShanghai :$bShang hai shi ji chu ban gu fen gong si ge zhi chu ban she,$c2012.
300 $a145 p. ;$c22 cm
500 $6880-04$aGe zhi fang fa. ding liang yan jiu xi lie 29.
520 $6880-08$aBen shu zhong chu li que shi shu ju wen ti de xin ce lüe zhan le da bu fen pian fu. Zai que shi shu ju de tiao jian xia hui gu zui da si ran gu ji, Ji ML gu ji, Zuo zhe yi yi ge zi xi shai xuan de mei guo da zhuan yuan xiao bi ye lü de shu ju wei li, Jie shi le cha bu fa de EM suan fa. Hou ji zhang chao yue le ML fang fa, Jie shi duo zhong cha bu fang fa, Bing tao lun le bu ke hu lüe de que shi shu ju.
650 7 $6880-07$aShe hui ke xue$xShu ju chu li$xYan jiu.$2cct
700 1 $6880-05$aA, Lisen.
700 1 $6880-06$aLin, Yuling.
880 1 $6100-00$a阿利森$c(Allison, Paul D.)
880 00 $6245-01/$1$a缺失数据 /$c(美)保罗. D. 阿利森(Paul D. Allison)著 ; 林毓玲译.
880 $6250-02/$1$a第1版.
880 $6260-03/$1$a上海 :$b上海世纪出版股份公司格致出版社,$c2012.
880 $6336-00/$1$a文本$btxt$2rdacontent/chi
880 $6337-00/$1$a无中介$bn$2rdamedia/chi
880 $6500-04/$1$a格致方法. 定量研究系列 29.
880 $6520-08$a本书中处理缺失数据问题的新策略占了大部分篇幅.在缺失数据的条件下回顾最大似然估计,即ML估计,作者以一个仔细筛选的美国大专院校毕业率的数据为例,解释了插补法的EM算法.后几章超越了ML方法,解释多重插补方法,并讨论了不可忽略的缺失数据.
880 07 $6650-00/$1$a社会科学$x数据处理$x研究.$2cct
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880 1 $6700-05/$1$a阿利森.
880 1 $6700-06/$1$a林毓玲.
994 $aZ0$bP4A
948 $hNO HOLDINGS IN P4A - 6 OTHER HOLDINGS